陈铁峰代表：
您提出的《关于统筹建设视觉计算平台赋能基层治理的建议》（第0003号）收悉。经与市委组织部共同研究办理，现将办理情况答复如下。
一、夯实基础底座，全面推进视频资源统一治理
针对您提出的“资源分散”问题，我们坚持“先治理、后赋能”，将视频资源统一治理作为视觉大模型建设的基础性、先导性工程。
一是形成视频资源“一本账”。按照“1+39+N”架构，市、区县两级协同推进视频资源目录治理。截至目前，全市39个区县累计接入视频资源150万个，建立全市统一的视频资源清单，实现资源底数清晰、分布可查、责任明确。
二是开展视频资源标签治理。对水域、森林、车道、人行道、高空、垃圾桶、消防控制室、隧道、电梯轿厢等重点场景进行精细化标注，为每个摄像头赋予场景、区域、权属等多维标签，提高摄像头搜索效率与场景匹配能力。
三是实施在线巡检及工单闭环管理。常态化开展视频资源在离线状态、图像质量等巡检，自动发现离线、卡顿等异常情况，同步建立工单闭环机制，将问题摄像头责任到岗到人，限时处置，确保视频资源可用性持续提升。
二、坚持市级统筹，建设城市治理视觉大模型
在视频资源统一治理的基础上，我们坚持“市级统建、三级贯通、区县共用”的模式，集约化构建全市统一的城市治理视觉大模型。
一是建成视觉大模型底座。不同于传统“单场景单模型”的视觉算法，基于多模态大模型技术开展城市治理视觉大模型建设，结合高频治理场景的真实数据进行微调训练形成的专用大模型（32B参数级），具备“一模型识别多场景”的能力。
二是搭建服务支撑系统及视频处理工具。建设统一的视觉大模型支撑子系统，统筹全市视频资源与算力调度，实现“资源统一接入、算法统一调度、任务统一编排、预警统一推送”。配套部署视频处理工具，具备抽帧与质量分级巡检能力，保障全市视频资源的质量，确保基层“开箱即用”。
三是推进高质量数据集建设。数据是视觉大模型的核心“燃料”，我们同步开展了高质量数据集的建设与编目工作，围绕核心治理场景，累计收集训练图片样本超61万张，其中可用于模型微调的高质量标注图片样本达5万张。
四是广泛征集城市治理视觉大模型应用场景需求。向全市39个区县以及市级有关部门印发征集通知，组织各单位填报《应用场景需求征集表》，建立场景需求库，对共性高、可行性强的场景统一建设试点并逐步推广。
三、下一步工作打算
我们已在全市39个区县全面开展城市治理视觉大模型试点试用，初步构建起覆盖市—区县—镇街三级的视觉智能服务体系。截至目前，产生预警26.6万条，推送事件2.8万余件。下一步我们将重点抓好以下工作：
一是持续深化视频资源治理。常态化推进摄像头目录治理，完善视频质量分级巡检机制，定期开展在线设备抽检，及时发现并督促整改离线、卡顿、遮挡等质量问题，不断提升视频资源的可用性和易用性。
二是扩大普惠覆盖面。加快试点铺开扩面，推动区县深度使用。在39个区县全面试用的基础上，推动各区县建立常态化使用机制，将视觉大模型预警融入基层日常巡查和处置流程，提高任务创建、事件核验的主动性和及时性。引导区县从“试点用”向“常态用”“深度用”转变。
三是推动实战赋能。结合基层反馈的需求，按照“谋划储备一批、建设试点一批、应用推广一批”的原则，分批开展场景验证与上线。同时，持续收集基层一线使用反馈，动态优化场景配置，让大模型更“接地气”，真正实现“机器换人、减负增效”。
此答复函已经代小红局长审签。对以上答复您有什么意见，请及时通过人大代表全渝通应用代表议案建议场景进行评价。
重庆市大数据应用发展管理局
2026年5月28日
联 系 人：汤保龙
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